232：通往个性化AI之路——从记忆、学习、执行的视角
今天的人工智能已经是一位具备相当强智能的通才——它拥有常识，能分析推理、编写程序、执行任务，亦能理解并生成文字、图片、音视频，甚至与物理世界进行一定程度的互动。
然而，它离理想的智能仍有本质差距：它尚无法像人一样，通过感官体验获取稳定可靠的长期记忆；无法像人一样通过记忆持续学习；无法在学习中内化出独特的思维方式、世界观乃至品味和审美；更无法依照这些个性去判断与行动，并在过程中沉淀出新的记忆。
简而言之，我们尚未实现真正“个性化”的人工智能。
2025年，学界和业界在这一方向上涌现了许多洞见与尝试，关于长期记忆和持续学习的模型框架层出不穷。人们也开始从认知科学、心理学、脑科学及神经科学等领域汲取灵感，试图从对人脑的理解中寻找突破的线索。与此同时，当AI获得越来越多关于个体的理解，如何确保个人隐私？如何保障代理智能体（Agent）的安全？如何把握便捷与掌控之间的平衡？这些都是通往个性化AI之路上必须直面的挑战。
本期沙龙，我们联手中国旅美科技协会大纽约分会，特邀田渊栋博士与彭天翼教授，与大家共同探讨这些前瞻且关键的问题。
访谈嘉宾：
田渊栋 博士（连线）：前Meta人工智能研究院研究员及高级经理，研究方向包括强化学习 （reinforcement learning）, 规划与效率 （planning and efficiency）, 和对大语言模型的理论理解 （theoretical understanding of LLMs）。曾获得2021年国际机器学习大会（ICML）杰出论文奖提名（Outstanding Paper Honorable Mentions)，及2013年国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖提名（Marr Prize Honorable Mentions）。2013年于美国卡耐基梅隆大学机器人研究所获博士学位，围棋开源项目ELF OpenGo项目中研究及工程负责人和第一作者。
彭天翼 博士（现场）：哥伦比亚大学商学院决策风险与运筹系助理教授。于2023年取得麻省理工学院博士学位，2017年毕业于清华大学姚班。2023-2024在Cimulate.AI 担任人工智能研究员。曾获得INFORMS Daniel H. Wagner实践卓越奖，Applied Probability Society Best Student Prize，RMP Jeff McGill Student Paper Award，和MSOM Best Student Prize Finalist。
主持人：
赵智沉 博士（现场）：谷歌软件工程师、高能物理博士、纽约文化沙龙创始人、科普作者
感谢
感谢哥伦比亚大学全球青年可持续发展联盟（CGELA）对本次活动的场地支持！
感谢CAST-GNY邀请到田渊栋博士和彭天翼教授。
感谢Futurewei Technologies对本次活动的支持。
合办组织：
中国旅美科技协会大纽约分会（CAST-GNY，castgny.org）是于1992年8月在美国纽约注册成立的501(c)(3)非政治和非盈利的华人专业人士社团组织，也是第一个大陆留学人员在美注册的科技交流平台。杨振宁先生为创始届名誉顾问，中国工程院院士邓中翰、百度李彦宏等人在美留学期间为协会活跃会员。协会长期致力于促进中美学术和人才交流及会员职业发展。
